Otros cursos y habilidades:
Lenguajes de programación: Python, Java, Haskell, LaTeX, JavaScript, CSS, HTML.<br><br>Manejo, visualización y análisis exploratorio de datos: SQL, Pandas, NumPy, SciPy, Matplotlib, Seaborn, métricas de análisis, modelo entidad-relación.<br><br>Normalización de tablas.<br><br>Calidad de datos.<br><br>Modelado / ML: aprendizaje supervisado y no supervisado, métricas de evaluación y selección de modelos, validación cruzada, Scikit-learn.<br><br>Métodos numéricos del álgebra lineal.